原水预处理主要分为混凝、沉淀和过滤3个阶段，混凝中的絮凝过程直接影响矾花结构与出水浊度；目前多采用检测出水浊度方法来控制混凝剂加药量，但因时间滞后无法快速反映混凝效果与反馈调节加药量。

中交路桥科技利用矾花图像处理技术能够实现快速、准确、实时检测絮凝状态，从而更准确控制加药量，提高混凝效果。通过图像采集、图像分割处理获取絮体的位置和轮廓信息，代替肉眼对混凝过程中絮体特性进行实时监测和分析，可以提高判断的可靠性和精度，降低系统误差；另外，分析混凝过程中的絮凝图像，得到絮体结构的相关参数，如尺寸和分形维数等，在不同混凝条件下，考察絮体的结构特征与出水水质、沉降速度等指标的相关性，构建相应数学模型，并将结果反馈至混凝剂加药控制系统，实现混凝过程精准的自动控制。

矾花识别与特征提取流程

图像预处理流程

中交路桥科技将微观的矾花结构特征与宏观的混凝效果相结合，建立矾花的结构参数与出水指标之间的关系，提高混凝效果。通过机器视觉代替传统肉眼观察，解决进水水质等因素变化对混凝处理的不利影响，实现加药系统精确自动控制，显著改善预处理单元的处理效果。