桥梁，作为现代交通网络的关键节点，其安全与耐久性直接影响着区域经济发展与公共安全。近年来，随着物联网、大数据、人工智能等技术的深度融合，桥梁健康监测已从传统的“定期检测、事后处置”迈向“实时感知、智能预警、精准养管”的新阶段。在这一进程中，中交路桥科技积极推动技术、模式与生态的整体演进，助力行业实现从“单点预警”到“体系化智治”的转型升级。

一、现状与挑战：数据碎片化、系统孤岛与运维脱节

当前，我国桥梁健康监测仍面临多重挑战：

（1）数据维度单一：多数监测系统仍以结构响应数据为主，未能与环境、荷载、运维记录等多源信息深度融合；

（2）系统相互孤立：不同时期建设的监测平台之间缺乏互联互通，形成“数据孤岛”；

（3）评估方法滞后：依赖经验阈值与定性判断，缺乏基于机器学习的智能诊断与寿命预测能力；

（4）运维响应被动：监测与养护决策脱节，预警信息难以转化为精准的维修干预方案。

这些问题反映出桥梁健康监测尚未形成“感知-诊断-决策-执行”的闭环体系，制约了其真正发挥预防性养护的作用。

二、技术融合：构建“感、传、智、用”一体化平台

中交路桥科技以“系统性思维”推动技术整合，构建覆盖全生命周期的智慧监测体系：

（1）智能感知层：推动监测设备向小型化、智能化、低功耗、易部署方向发展，融合视频、无人机等多种巡检手段，形成“空天地一体”感知网络；

（2）数据融合层：通过多源异构数据清洗、关联与标准化，建立桥梁“数字孪生”模型，实现物理实体与虚拟世界的动态映射；

（3）智能分析层：引入机器学习、深度学习算法，实现结构损伤自动识别、性能退化预测、风险等级评估，推动评估从“定性”走向“定量”；

（4）决策应用层：开发养护辅助决策系统，依据监测数据自动生成维修建议、资源调配方案与成本估算，推动管养工作从“经验驱动”转向“数据驱动”。

三、模式创新：从“卖设备”到“运营服务+数据价值”双轮驱动

桥梁健康监测的可持续发展，必须依托商业模式的根本性转变：

（1）服务化转型：中交路桥科技推动从一次性销售硬件系统，转向提供长期监测运营、数据分析报告、预警响应等持续服务，形成“监测即服务”（MaaS）模式；

（2）数据价值化：监测数据不仅是结构状态的反映，更是养护决策、保险定价、安全评估的重要资产。通过数据建模与深度挖掘，可为业主提供风险评估、寿命预测、资产优化等增值服务；

（3）平台化生态：建设开放型行业平台，接入设计、施工、养护、科研等多方资源，构建“监测-诊断-养护-反馈”协同生态，推动产业链整合与资源共享。

四、体系化推进：政策、标准与人才协同发展

桥梁健康监测的整体提升，离不开制度与人才的支撑：

（1）政策引导：建议政府层面推动建立桥梁监测数据共享机制，鼓励采用智能化监测手段，并将其纳入养护考核体系；

（2）标准统一：加快制订监测设备、数据接口、评估方法等方面的行业与国家规范，推动系统互联、数据互通；

（3）人才培养：加强“桥梁+大数据+人工智能”跨学科人才培养，推动管养队伍从“传统工程型”向“智慧复合型”转变。

五、中交路桥科技的实践与展望

作为行业推动者，中交路桥科技已在多个重大桥梁项目中落地“云-边-端”协同的智慧监测系统，并逐步构建起“监测-评估-养护”一体化服务平台。未来，我们将继续以“整体思维”引领创新，致力于：研发更轻量化、低成本的智能传感技术；构建行业级桥梁健康监测大数据中心；推动建立“监测-保险-养护”联动机制；积极参与标准制定，输出中国智慧。

桥梁健康监测不仅是技术问题，更是系统工程。唯有从整体出发，推动技术、数据、模式、制度协同发展，才能实现从“被动应对”到“主动预防”、从“单点管控”到“体系智治”的根本跨越。中交路桥科技愿与各方携手，共同推动中国桥梁管养走向更安全、更智能、更可持续的未来。

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