大方县“5·22”滑坡灾害调查认定，本次滑坡规模级别为大型滑坡，灾情等级属大型灾害范畴。灾害发生区域不属于台账隐患点，不良的地形地貌和斜坡结构是内因，降雨是触发因素。长期雨水浸润使得斜坡岩体结构遭到破坏，加之本次极端强降雨影响，增加了画面上部堆积物的负载，最终导致灾害发生。

滑坡体结构

一、灾害发生的原因

调查报告指出，通过追索现场堆积物源、堆积特征及多级滑面特征，滑坡运动过程可分为两个阶段：一是降雨入渗中部平缓地段较厚的松散耕植土后，进入岩体原生结构面，形成水头压力，推动下部较陡斜坡向272°方向滑移，受底部沟谷左岸阻挡，抬升爬高堆积厚约30米；二是中部宽缓地段因第一次滑移形成临空剪出口，斜坡中上部岩土体失去支撑，沿层面剪出后向296°方向快速下滑，撞击右下侧山脊后，向272°方向折转，沿线刮铲斜坡岩土体滑动，进入底部沟谷内，顺沟330°方向往下堆积，长约350米。

两级滑面现状

综合本次灾害的调查结果及现场情况，不良的地形地貌和高角度斜坡结构是本次滑坡发生的内因，降雨是本次滑坡发生的触发因素。

二、中交路桥科技大型滑坡灾害解决方案

中国是个地质灾害多发的国家，具有点多、面广、量的的特征，这个地质灾害的防治带来了很大的麻烦。特定是高陡斜坡、顺向坡、构造破碎带等类型的滑坡，常常受河流冲刷、地下水活动、雨水浸泡、地震及人工切坡等多因素影响，在重力（极端将于）作用下，会沿着一定的软弱面或者软弱带，整体地或者分散地顺坡向下滑动动，引发严重的地质灾害。

基于滑坡灾害致灾因子的多样性，中交路桥科技融合灾害区调查、物联网及监测预警等多种技术，实现了地质灾害危险区调查，致灾因子物联网实时监测、灾害实时预警等一些列功能，降低了地质灾害引起的人民生命财产的损失。

1、地灾灾害危险区调查及机理分析

基于地质灾害点多、面广、量大的特征，利用InSAR、无人机等技术，对地质灾害的不稳定点或区域进行调查，评估灾害易发区的稳定性；通过对人类活动、灾害区地质地层、气象水文等特征分析，分析灾害发生的机理及主控因素，为监测方案部署提供科学依据。

地质灾害易发区调查

2、致灾因子物联网实时监测

在灾害机理分析的基础上，结合边坡灾害区的工程地质及实施难度情况，选用合适的监测及施工方案，以北斗高精度定位技术、AI视频监控、一体化智能声光报警器为核心，结合裂缝计、多点位移计、固定测斜仪等监测设备，搭建灾害易发区监测物联网平台。

致灾因子物联网监测

3、基安云地质灾害实时监测及预警系统

以物联网监测平台为基础，结合5G、大数据、人工智能等多种新兴技术融合的基安云监测平台，通过边缘计算、多模多领高精度定位算法、预警阈值设置及实时报警分析等新技术，构建“空天地”多源立体监测体系，提高地质灾害易发区实时监测及预警能力，实现实时、高效、准确、智能化监测预警，保证人民生命财产安全。

监测预警系统构架

地质灾害实时监测及预警