在自然灾害频发的今天，桥梁垮塌、隧道洞口落石、边坡落石、滑坡、泥石流等突发性灾害时刻威胁着人民生命财产与基础设施安全。传统监测手段依赖人力巡查与单一传感器，存在响应滞后、误报率高、覆盖盲区多等痛点。基安智能突破性推出交通基础设施领域【AI智能视觉灾害监测报警系统】，以人工智能视觉技术为核心，构建全天候、高精度、秒级响应的灾害防控体系，减少次生灾害发生，重新定义灾害识别模型新标准！
行业突破：交通基础设施领域“AI视觉+灾害识别”的创新应用
AI智能视觉灾害监测报警系统将深度学习算法、高效的信息推送机制与灾害场景深度耦合的智能监测系统，我们以“精准感知、秒级预警、多端协同”为核心理念，攻克复杂环境下的视觉识别难题，填补了交通基础设施领域智能视觉灾害识别的技术空白。
• 系统自研AI核心算法，百万级AI模型训练，通过超清摄像头高分辨可视率，灾害识别平均准确率突破95%
• 夜视红外200米，实现了低可见光情况下超视距监测
（自研核心算法系统拓扑图）
核心突破：
（1）强大的智能识别能力
在关键路段部署高分辨率摄像头对桥梁塌陷、边坡落石、泥石流滑坡识别智能分析其风险，基于高精度摄像头与AI视觉算法，能实时识别桥梁垮塌，路面塌陷、山体落石、泥石流等自然灾害，实现毫秒级目标检测与风险分析。包括灾害发生的时间、地点、类型以及初步评估的风险等级等，能够迅速启动应急响应处置预案，大大缩短了应急处置的响应时间。
（2）AI算法引擎
• 模型训练：基于卷积神经网络（CNN）的深度学习模型，通过海量图片、视频数据对模型进行训练提高模型性能。
• 模型部署：将训练好的模型集成进摄像头的配套设备，和摄像头一起部署在现场，便于对视频流进行实时解析。
（3）超视距夜视监测
通过深度融合可见光视频、红外热成像，可实现200米夜视监测，结合时空对齐算法与跨模态特征分析，实现全天候高精度监测。支持雾霾、暴雨等恶劣环境下穿透观测，实现全时段地表位移监测与温度异常捕捉，显著提升灾害发现效率。
（4）边缘计算赋能
工控机搭载主流处理芯片，支持2560×1440分辨率、25FPS视频流实时解析，5秒内完成从数据采集到报警推送，脱离网络依赖，保障极端环境稳定性。
（5）显著的成本优势
有效降低因人为疏忽导致的安全隐患，减少了对人工巡查的依赖，降低了人员成本和工作压力，系统设备的维护成本也相对较低，能够24小时长期稳定运行。
（6）全场景覆盖
单设备可同时服务于桥梁健康监测、边坡地质灾害、隧道结构安全管控。
双通道报警：现场+云端双重保障
• 现场声光联动：检测到异常瞬间，系统触发声光报警器（响应时间≤5秒），同步抓拍事件前后30秒视频（MP4格式）及高清图片（JPEG格式），结构化数据含时间、位置、类型等关键信息。
• 远程应急推送：报警信号通过4G/5G/光纤多链路传输至管控平台，自动派发短信至责任人，支持与应急指挥系统无缝对接，助力黄金救援。
（报警方式）
灾害识别场景：让安全无懈可击
桥梁垮塌，路面塌陷、山体落石、泥石流等灾害识别实时监测和报警，实现了200米夜视监测。
（夜视监测灾害识别）
（桥梁垮塌灾害识别）
（泥石流、边坡落石灾害识别）
产品组成及技术参数
（产品组成）
（主要技术参数）
配套监控平台
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