大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。目前，大数据已经做为一项比较成熟的技术，应用在各个行业领域并为之赋能。中交路桥科技自主的智慧燃气平台也应用了大数据技术，主要体现在以下几个方面：

1、管网潜在风险分析

基于大数据技术，结合管道从设计、施工、运营、报废全生命周期产生的数据,构建泄露风险防控模型,预测管道腐蚀、泄露点等风险指数，被日常生产运行、应急响应、隐患整治提供清晰而明确的指导。大数据可以根据设备的运行数据和故障历史记录，预测设备的故障时间。例如，对于燃气调压设备，通过分析其长期运行的压力调节数据、油温数据等，建立设备健康模型。当模型预测设备可能在近期出现故障时，燃气公司可以提前安排维护人员进行检查和维修，减少设备突发故障对供气的影响，同时也能降低设备维护成本。

同时，结合管道自身和地理信息数据、历史施工及破坏数据、外部施工项目、重大活动和气象等信息，建立外力破坏风险防控模型,实现高发区域、高发时间预测预警及施工配合风险评级，为应急指挥策略提供数据支撑。

2、管网监测与维护

利用大数据技术，城燃企业可以对管网进行实时监测，收集压力、流量、温度等数据。通过对这些数据的分析，可以及时发现管网中的异常情况，如泄漏、堵塞等，并预测潜在的故障风险。例如，当管网压力出现异常波动时，系统可以自动发出警报，提醒工作人员进行检查和维修。此外，大数据还可以帮助企业优化管网布局，提高管网的输送效率和可靠性。

同时，充分利用调压站箱等监控数据,结合历年工况数据、管网数据、用气特征数据，建立工况风险防控模型，对设备有效性进行分析和预测，实现预防性维修，减少安全隐患和降低设备故障发生率。结合地理信息数据及地图，分析预测各网格区域的用气情况，支持次高压管网检修方案制定、优化厂站运行方式。实现民用中低压调压自诊断与工况管理系统的建设。

3、气量需求预测

城燃企业可以通过分析历史燃气用量数据、天气数据、经济数据等多源数据，建立精准的燃气需求预测模型。例如，根据不同季节的气温变化、工业生产的周期波动等因素，预测未来一段时间内的燃气需求量。这样一来，企业可以提前做好资源调配，合理安排采购和生产计划，避免出现供应不足或过剩的情况。例如，在冬季取暖用气高峰时期，通过分析不同区域用户的用气数据，合理分配天然气资源。

如果一个城市的北部区域主要是居民集中供暖用气，南部区域主要是工业用气，大数据系统可以根据天气变化（如气温下降导致取暖用气增加）和工业生产计划，动态调整供气比例，确保整个城市的燃气供应平衡。还可以结合实时交通数据等外部信息，优化燃气运输车辆的调度。如果某一路段出现交通拥堵，影响燃气配送，系统可以及时调整配送路线，提高供气效率。

4、客户服务提升

通过分析客户的用气数据，城燃企业可以了解客户的用气习惯和需求，为客户提供个性化的服务。例如，对于用气量大的工业客户，可以提供定制化的能源解决方案，帮助客户降低用气成本；对于居民客户，可以提供便捷的缴费渠道和用气查询服务。同时，企业还可以利用大数据分析客户的反馈和投诉，及时改进服务质量，提高客户满意度。

通过大数据技术分析技术，可以预测燃气用户的用气行为，主动识别燃气用户的非正常用气行为，通过分析正常客户的用气特征、非正常用气特征、用气量、气温的拟合情况等，锁定非正常用气客户及盗气嫌疑客户范围，并建立餐饮客户用气分析预警模型等等；同时，通过手机APP将预警名单及时推送给一线业务人员，及时做出相应处理措施。