1、监测背景
我国隧道工程数量众多，广泛分布于山区、城市地下等复杂地质环境中，据交通部的数据统计，截止2025年，中国公路隧道约3.05万处，铁路隧道约1.79万座，两者总里程加起来已超过5万公里。隧道施工及运营期间，受地质条件复杂（如断层破碎带、高地应力）、地下水侵蚀、围岩变形、爆破震动或长期运营荷载等因素影响，极易出现拱顶沉降、周边收敛、衬砌开裂、围岩失稳、隧道病害等安全隐患，可能引发塌方、涌水等事故，严重威胁施工人员安全与交通运营畅通。
图1 隧道结构示意图
2、隧道结构监测参数
当前传统监测依赖人工使用全站仪、水准仪等设备进行变形监测，存在监测频率低（如每日1次）、数据滞后、受施工干扰大（如粉尘、空间限制）、精度不足（毫米级误差难以捕捉细微变形）及数据整合分析难等问题，难以满足隧道“动态设计、信息化施工”需求。为此，亟需引入自动化监测技术构建全时段、高精度的安全感知体系，通过自动化设备与智能系统对围岩变形、支护结构受力等参数进行实时监测。
（1）必测项目：包洞内外观察、拱顶下沉、净空变化和地表沉降四大核心指标，其中浅埋段（埋深≤2倍洞径）地表沉降监测为强制性要求
（2）选测项目：围岩压力、钢架内力等11项参数，通过振弦式传感器进行结构应力分析。
（3）监测断面间距：按围岩等级划分：V级围岩5-10米，IV级10-30米。
（4）量测频率：采用双控机制，距开挖面0-1倍洞径时每日2次，变形速率≥5mm/d时每日3次。
3、隧道监测设备选型
根据隧道的结构、大小、围岩性质等不同，选择合适的监测设备及监测参数（图2），常用的监测设备如表1.
图2 隧道结构监测
表1 常用监测设备
4、中交路桥科技隧道结构监测服务
中交路桥科技致力于物联网技术闭环，基安云—隧道安全智能监测系统把智能化感知、云计算、预警监测、施工状态评估分析结合起来，形成具备包括综合信息接入、智慧预警联动、快速精确处置、资源信息共享互用、综合决策支持的智能服务功能。隧道安全智能监测系统利用七大模块，通过全新的动态风险评估方法，综合超前地质预报、监控量测、环境监测三项，采用新型管理指标，为监测系统建立起了一套切实可行的综合预警管理指标和综合预警管理等级及对策。
目前已完成赣韶铁路隧道、滨绥铁路隧道、杭深线天池山隧道等近百项隧道工程的检测、监测项目服务，打造了“硬件+AI平台+场景应用”全链条技术生态，致力于为全球客户提供智能化、数字化、可持续的科技服务。
