基于深度学习的活性污泥识别设备结合深度学习分类方法，通过对活性污泥中丝状菌做常规的镜检观察，记录FI值，注意丝状菌数目的变化情况，就可以尽早发现污泥膨胀的倾向，及时采取措施从而提高污水处理厂的工作效率。

由于高倍镜下单张活性污泥数字显微图像视野小，表征污泥样品信息有限。考虑到活性污泥显微图像之间的相关性，使用处理序列信息效果更好的RNN网络执行基于活性污泥丝状菌指数的污泥图像分类任务。添加SE模块的一种基于长短期记忆卷积网络的活性污泥丝状菌指数识别方法。通过长短时记忆网络对按顺序排列的 污泥图像联系起来，共同表征同一个污泥样品的信息，可以更好地表征样品的丝状菌信息，从而达到更准确的丝状菌指数识别任务，模型识别准确率为 0.905。

中交路桥科技是大型智慧水务公司，发力智慧市政赛道，自主研发了智慧市政系列系统平台 - 基安云·物联网科技系列平台，该平台包括IOT平台，大数据平台、AI平台和数字孪生平台、分别提供可赋能智慧城市治理所需的感能、数能、算能和图能的四大能力，实现智慧市政全场景、全周期数据融合应用，为实现城市精细治理、体验美好生活提供数字底座。中交路桥科技智慧水务系统其使用对象不仅仅局限于水厂管理者，对于水务工作决策者、水管维护员、营收业务员与用户均适用，该系统集数据采集与监控、管网巡线、管线布控、供水综合运营调度、供水漏损控制、营收收费等于一体，助力水利发展。