在传统的污水处理领域，“人工巡查”、“经验调控”、“高能耗”、“信息孤岛”等词语曾是运营中的普遍现象。随着智慧水务技术的兴起，污水厂开始引入AI、数字孪生、物联网等先进技术。然而，如何让这些技术真正融入实际，解决运营中的实际问题呢？

一、从“人工巡查”到“智能巡检”：机器人解决密闭空间巡检难题

传统的人工巡检受限于地下污水厂的密闭环境和腐蚀性气体等因素，存在效率低下、安全风险高等问题。例如，济南某污水厂引入了施罗德U380C1污水巡检机器人，该机器人采用超薄防水设计，并配备了AI视觉曝气识别技术，实现了对生物反应池盖板下的24小时无人化监测，精准采集氧气、硫化氢等气体数据，并生成实时报表，取代了80%的人工巡检工作。类似地，某污水厂通过智能感知设备自动检测污泥沉降比、氨氮浓度等参数，在减少人工操作的同时提高了数据的准确性。

二、从“经验调控”到“AI优化”：数字孪生推动工艺降耗

污水处理的核心工艺（如曝气、加药）曾经高度依赖人工经验，容易导致能耗浪费。如今，数字孪生技术通过构建虚拟模型，并结合实时数据进行动态优化工艺参数，成为降低成本、提高效率的有力工具。苏州某污水厂利用数字孪生模型实时调整曝气量和碳源投加比例。通过“精确曝气系统”动态联动水质、水量数据，实现按需供气。结合机理模型与大数据算法，确保预测与调控的准确性。

三、从“应急维修”到“预测维护”：设备全生命周期管理

设备故障是导致污水厂非计划停机的“头号杀手”。智慧污水厂通过物联网传感器和AI分析，提前预警设备隐患。例如，广州某污水厂利用振动传感器和声纹识别技术，提前3个月预警潜水泵轴承磨损。通过物联自动化系统分析设备运行数据，形成“一厂一标准图谱”。多维度感知，振动、温度、声音等多参数融合分析，提升故障预判精度；轻量化改造，针对中小型污水厂，“孪生盒子”等低成本方案降低技术门槛。

四、从“信息孤岛”到“统一管理”：平台化打破信息壁垒

传统污水厂各业务系统相互独立，数据难以互通。智慧水务平台通过整合感知层、传输层、分析层，实现全流程透明化管理。基安云智慧污水厂管理平台支持“1+N”管理模式，集中监控多个水厂，实现设备、巡检、维修流程的互联互通；通过活性污泥模型与AR/VR技术融合，打造“人机料法环”全要素场景，沉淀运维经验并快速赋能新员工；标准化接口，解决SCADA系统与数字孪生平台的数据兼容问题。三维可视化：例如，北京某再生水厂通过AR眼镜进行远程巡检。

智慧污水厂的先进技术，最终目标是实现更高效、更节能、更稳定的运营：减少人力投入、降低能耗、保障水质稳定。随着政策支持与技术不断成熟，未来的污水厂将不仅是治污设施，更是城市水循环的智能节点。

中交路桥科技基安云智慧污水厂管理平台（SSP），实现对污水厂进行集中监控，真实反应污水厂的建设施工、生产、运维全过程状况。通过智慧污水厂管控平台对各个工艺环节设备设施进行集中监控，使得各级管理人员能够及时、准确、全面、直观的了解和掌握生产状况，进而实现对整个污水厂生产运维的统一指挥和智慧调度。同时基于大数据分析技术，建立智慧污水厂数学模型，通过监测进水水质、水量，智能调节加药量、曝气量、污泥回流量等，以降低污水厂的生产运营成本，科学指导污水厂的智慧运营，实现整个污水厂的节能降耗、出水水质的稳定达标。