农业数据数据源分布广、时效性强、类型多样、结构复杂和获取困难等特点．这决定了农业大数据的收集和应用具有复杂性和挑战性。构建农业大数据应用的架构体系，对于集成、挖掘和使用在农业生产和应用中产生的大量数据，具有较高的指导意义。农业大数据服务是一个全新的研究领域。以农业大数据中心建设为例，需要对平台的总体架构、功能设计及技术实现进行系统的规划实施，从而实现大数据服务的随需应变、标准化和自动化，对于促进和探索大数据在农业方面的应用具有一定的现实意义。

中交路桥科技基于农田农业应用管理需求，搭建农业大数据中心，通过数据中心的顶层设计和共建共享，实现产业数据资源的集中采集、统一管理和综合利用，并为大数据分析与深度应用提供依据。高标准农田建设大数据中心是平台的基础和核心，提供各类涉农数据（生产、监管、服务等）的汇聚和共享、交换和综合利用服务，具备区域历史纵向及空间横向的数据查询、分析、管理等功能，成为政府产业指导和“三农”服务科学决策依据。

数据中心是平台的基础和核心，本模块的主要任务是对农业大数据中心进行基础数据库的设计和建设，依托于数据标准和资源目录的规范要求，建立基地农业专项数据库，实现不同类别的数据进行专项存储与交换，并为大数据分析决策与深度应用提供基础。

1、数据中心仓建设

· 数据采集：通过对资源目录的梳理与标准建设，规范数据建设体系，对数据通过多种方式进行采集和处理，建设数据仓库，按需归集农田农业数据资源，解决数据收集、汇总问题。

· 数据清洗：数据清理是将数据库精简以除去重复记录，并使剩余部分转换成标准可接收格式的过程。数据清理标准模型是将数据输入到数据清理处理器，通过一系列步骤“清理”数据，然后以期望的格式输出清理过的数据。数据清理从数据的准确性、完整性、一致性、唯一性、适时性、有效性几个方面来处理数据的丢失值、越界值、不一致代码、重复数据等问题。

· 数据治理：数据治6理完成数据的抽取、清洗、转换、整合、传输、加载等操作，通过数据处理模块（ETL）和数据存储子系统将农业资源数据库的全量数据按照主题维度与数据分层的要求进行整合，建设数据质量可追踪管理的数据仓。

2、领导驾驶舱

在农田原有信息化基础建设的基础上，利用计算机网络技术、数据库（数据仓库）技术、地理信息系统技术、WEB技术、多媒体技术等，搭建领导驾驶舱，实现农业资源监管、产业发展调控，实现对农业事件的管理和调度，为管理人员办公提供高效的手段，提高效率，从而提高农业产量。

（1）数字产业一张图

通过农田数字产业一张图对农田产业资源数据进行整合分析与展示，为农田产业结构调整和布局规划提供直观的数据支撑。以量化指标系统衡量产业发展状况，为产业良性发展提供数据保障，推动生态农田农业产业智能化数字化发展。包括规模化种植面积、产业主体、主体分析、农作物种植类型、农作物种植产量、年产量趋势变化等。

（2）智慧物联一张图

通过高标准农田智慧物联一张图对基地建设的智能装备监测数据进行统计与分析，形成对基地负责人管理分析有意义的数据分析平台，展现基地设备的建设分布、监测数据等，提供对基地设备规划布局与各区域生产环境监测农事建议管理的数据分析支撑。主要展示设备在线情况、在线分布、虫情数量、病虫害分析、告警情况、病虫害趋势、病虫害总览、防治建议等。

（3）农田监管一张图

以可视化的形式直观展示基地种植情况、设备分布及环境监测数据概览。运用地理信息可视化配置技术，将地块、传感器、设备以色块和图标的形式标定在地图上，形成可视化的基地实景图。结合农业物联设备，基于IoT、智能算法、数据分析等能力，提供专业可靠的环境实时监测服务、异常传感数据告警、设备远程控制、数据分析应用服务。方便农业生产管理者查看基地信息，及时了解基地种植情况，为农业生产管理者在基地的科学种植，合理决策方面提供有力的数据基础。