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第七届亚太结构健康监测大会在中国香港召开
更新时间:2021-04-10 17:51
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2018年11月12日至15日,在香港九龙举办了第七届亚太结构健康监测大会(7thAsia-Pacific Workshop on Structure Health Monitoring)。亚太结构健康监测大会(APWSHM)、国际结构健康监测大会(IWSHM)和欧洲结构健康监测(EWSHM)大会是结构健康监测领域的三大学术会议。课题组三名师生参加了此次会议,并做了口头报告。 此次会议邀请了许多国内外专家,提供了许多精彩的大会报告和分会场报告。例如英国帝国理工大学的Michael Lowe教授的报告“Inspection and Monitoringof Pipelines Using Guided Ultrasonic Waves”系统地介绍了导波法用于管道结构健康监测的发展历程,所面临的问题以及研究热点。同时也简单介绍了他们研发的检测管道健康状况的工程装备。澳大利亚新南威尔士大学的Chun-Hui Wang教授介绍了基于纳米复合材料的柔性传感器的设计建模以及制备过程。这种柔性传感器能够监测大应变同时具有较高的灵敏度。东京大学教授同时也是日本航天局(JAXA)的研究员N.Takeda介绍了日本航天局基于结构健康监测领域所开展的一系列工作。他们主要采用基于光纤和导波的监测方法,从零件组件开始逐渐扩展到整个飞行器全尺寸的结构健康监测,已经开展了飞行试验和一系列耐久性实验。 课题组成员在会议上做了3个口头报告,杜飞老师的报告“A Baseline Free Bolt LooseningDetection Method for L-shaped Multi-bolt Joints Based on Guided Waves”提出了一种改进的时间反转方法用于监测L形连接件螺栓松动问题,同时进行了实验验证,实验结果表明该方法具有良好的监测效果。研究生高云飞同学的“The Effect of Electrical Anisotropy on Delamination DetectionSensitivity of Self-sensing Carbon Fiber Composite”通过仿真,理论分析和实验验证的方法详细介绍了电学各向异性对碳纤维复合材料层间裂纹损伤监测灵敏度的影响。陈俊霖同学的报告“Blind Modal Identification for Truss Structure Based on ReducedMeasurements”,面向空间结构的模态辨识问题,首先用遗传算法确定传感器的相对最优位置,而后将测量的动力学响应导入盲源分离算法,得到模态响应和振型矩阵,最终实现对结构固有频率等参数的识别。会议间隙,课题组师生应邀访问了香港理工大学相关实验室。 另外会议主办方还举办了鸡尾酒会、游轮派对等活动,为参会人员提供了良好的交流研讨环境。活动期间获得了很多与业内学者交流的机会,极大地开阔了视野,有效地宣介了课题组的研究进展。 会议论文题目可查看大会网址: https://www.polyu.edu.hk/me/apwshm2018/
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